برنامه ریزی توسعه تولید با در نظر گرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر و طرح های حمایتی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
Authors
abstract
در این مقاله، به بررسی اثر طرحهای حمایتی در ترویج منابع انرژی تجدیدپذیر در قالب برنامهریزی توسعه تولید، ضمن در نظر داشتن محدودیّتهای زیست محیطی پرداخته میشود. بدین منظور ابتدا یک مدل جامع، توأم با یکی از مرسومترین طرحهای حمایتی تحت عنوان fit (feed-in-tariff) که مبتنی بر تشویقهای مالی است، ارائه میشود؛ سپس با درنظر گرفتن یک محیط تجدید ساختاریافته، برنامهریزی بهینه با حل مدل پیشنهادی از دید یک شرکت تولیدی تعیین میگردد. حل مسأله بهینه سازی حاصل با استفاده از یک روش جدید، تحت عنوان الگوریتم جستجوی گرانشی که مبتنی بر قوانین حرکت و جاذبه نیوتن می باشد، صورت می گیرد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی حاکی از ضرورت اعمال طرحهای حمایتی در گسترش منابع تجدیدپذیر در یک سطح قابل توجه و بدنبال آن کاهش آلایندههای زیست محیطی ناشی از بخش تولید است
similar resources
برنامهریزی توسعه تولید با در نظر گرفتن منابع انرژی تجدیدپذیر و طرحهای حمایتی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
In this paper, the effect of incentive-based support schemes on promoting renewable energy resources is investigated in the generation expansion planning (GEP) framework, while the environmental issues are considered. Hence, a comprehensive GEP model incorporated with Feed-in-Tariff (FIT) mechanism is proposed. By considering a restructured environment, gravitational search algorithm (GSA) is e...
full textبرنامه ریزی توسعه تولید با در نظر گرفتن سرمایه گذاری در برنامه های افزایش بازدهی انرژی
افزایش بازدهی انرژی از جنبه های مختلف شامل افزایش امنیت انرژی، کاهش رشد مصرف انرژی و کاهش انتشار آلودگی دارای اهمیت بسزایی است. این امر موجب شده است تا ارتقاء بازدهی انرژی از نظر سیاست گذاران انرژی مورد توجه قرار گیرد و به عنوان یک گزینه در کنار منابع تولیدی در نظر گرفته شود. در این مقاله برنامه های افزایش بازدهی انرژی به صورت یک نیروگاه مجازی تحت عنوان نیروگاه بازدهی (EPP) مدل شده اند. همچنین ...
full textبرنامه ریزی دینامیکی شبکه های توزیع با در نظر گرفتنمنابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ترکیبی
در این مقاله مدلی جدید برای برنامهریزی توسعه شبکههای توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده بهعنوان گزینهای جدید و اقتصادی با هدف بیشینهسازی سود سرمایهگذار یا مالک شبکه ارائه میشود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبهدینامیکی بهدست میآید. در...
full textبرنامه ریزی بهینه شبکه های فشار متوسط با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده و ذخیره سازهای انرژی
در این مقاله یک روش برای مکانیابی و اندازهیابی بهینه منابع تولید پراکنده و سیستم ذخیرهساز انرژی باتری در شبکههای توزیع ارائه شده است. توابع هدف این مقاله شامل بهبود در پروفیل ولتاژ شینهای شبکه، کاهش تلفات شبکه توزیع و همچنین کمینهسازی هزینههای نصب و بهرهبرداری منابع تولید پراکنده و سیستم ذخیرهساز انرژی باتری میباشد. در این مقاله از تکنولوژی پیل سوختی با تولید همزمان گرما و برق به ع...
full textبرنامه ریزی توسعه تولید با در نظر گرفتن سرمایه گذاری در برنامه های افزایش بازدهی انرژی
افزایش بازدهی انرژی از جنبه های مختلف شامل افزایش امنیت انرژی، کاهش رشد مصرف انرژی و کاهش انتشار آلودگی دارای اهمیت بسزایی است. این امر موجب شده است تا ارتقاء بازدهی انرژی از نظر سیاست گذاران انرژی مورد توجه قرار گیرد و به عنوان یک گزینه در کنار منابع تولیدی در نظر گرفته شود. در این مقاله برنامه های افزایش بازدهی انرژی به صورت یک نیروگاه مجازی تحت عنوان نیروگاه بازدهی (epp) مدل شده اند. همچنین ...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی برق و الکترونیک ایرانجلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۴۷-۵۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023